Mesa redonda: Gestión de datos para operaciones integradas
A medida que evolucionan las capacidades tecnológicas y se desarrollan nuevas soluciones para lograr una minería más segura, productiva, sustentable y eficiente, existe un interés creciente en utilizar sistemas y analítica más avanzados; pero, para ello, es esencial contar con la preparación adecuada. Muchas operaciones todavía no alcanzan la suficiente madurez como para adoptarlos exitosamente.
Entre los desafíos clave que han identificado miembros de GMG en relación con la gestión de datos, cabe mencionar:
- Estandarización y lenguaje común: mejor integración y menor necesidad de traducción; adopción de sistemas avanzados; mejor comunicación interna. Consideraciones clave: cambiar la gestión y los estándares existentes.
- Integración y proveedores múltiples: responsabilidad distribuida, datos IoT multidisciplinarios, sistemas autónomos, factores humanos.
- Integración y gestión de datos: integración de datos provenientes de diversos sensores y fuentes, confiabilidad incluyendo latencia, procesamiento, almacenamiento y acceso y factores humanos y responsabilidad.
- Calidad de datos, confiabilidad y gestión: confiabilidad y veracidad, arquitecturas, mecanismos de retroalimentación, granularidad y retención, latencia, acceso, decisiones de terminadas por datos y preparación para trabajar con sistemas avanzados.
- Un desafío clave es develar el valor de los datos existentes y utilizar los conocimientos para la toma de decisiones; en especial, realizando un escalamiento de plataformas para focalizarse en las áreas correctas.
- Personas, seguridad, educación y habilidades: capacitación fundamental, variación regional, desafíos IT-OT, escasez de habilidades, logro de una mayor conexión para superar desafíos asociados con silos operacionales y educación y capacitación.
Esta mesa redonda reunirá a líderes de la industria con el objeto de compartir su experticia, sus éxitos y los desafíos que están enfrentando; identificar los actuales vacíos en los conocimientos; y determinar las áreas críticas donde es necesario trabajar conjuntamente.
Data Management for Integrated Operations – Roundtable Discussion
As technology capability grows and new solutions are developed to help mines become safer, more productive, more sustainable, and more efficient, there is a growing interest in using advanced systems and analytics, but it is essential to be ready for it. Many operations are not yet at a high enough maturity level to successfully adopt them.
Some of the key challenges GMG members have identified in relation to data management include:
- Standardization and common language: improved integration and reduced need for translation; adoption of advanced systems; improved internal communication. Key considerations: change management and existing standards
- Integration and multiple vendors: distributed responsibility, cross-functional IoT data, autonomous systems, human factors
- Data integration and management: integration of data from diverse sensors and sources, reliability including latency, processing, storage and access, and human factors and responsibility
- Data quality, reliability and management: reliability and veracity, architectures, feedback mechanisms, granularity and retention, latency, access, data-driven decision making and readiness for advanced systems
- Unlocking value from existing data and using the insights for decision-making is a key challenge, especially scaling platforms to target the right areas
- People, safety, education and skills: fundamental training, regional variation, IT-OT challenges, skills shortages, becoming more connected to exacerbate challenges associated with operational silos, and education and training
This roundtable discussion will bring industry leaders together to share their expertise, success stories and the challenges they are facing; identify current gaps in knowledge; and determine the critical areas where we need to work together.