Inteligencia Artificial y Minería: Integración de Sistemas Geoespaciales, Lenguaje Natural y Aprendizaje Profundo en Geología 

Esta presentación aborda cómo la integración de tecnologías de vanguardia está transformando la gestión y el análisis geológico en la industria minera. En la primera parte se expondrá el desarrollo de un sistema de información geográfico corporativo, que centraliza información clave proveniente de unidades mineras, bases de datos públicas y otros proyectos mineros, consolidando un repositorio geológico que alimenta procesos de análisis y toma de decisiones. 

En la segunda parte, se presentarán los avances en procesamiento de lenguaje natural (NLP), enfocados en el análisis automatizado de los comentarios registrados durante el logueo geológico. Estos desarrollos permiten estructurar información previamente no explotable, transformando descripciones textuales en variables categóricas útiles para modelos predictivos de regresión y clasificación. 

Finalmente, se mostrarán los progresos en el uso de técnicas de aprendizaje profundo para el procesamiento de imágenes de testigos de perforación diamantina. Se han implementado modelos que segmentan de manera automática las zonas de muestra, separadores y fondo en las fotografías. Actualmente se entrenan modelos más avanzados para identificar zonas mineralizadas. 

Esta ponencia ofrecerá una visión integral del potencial de la inteligencia artificial aplicada a la geología, con ejemplos reales de implementación en una operación minera.