Publicación: Fundamentos de la IA: un marco para la aplicación de la IA en la minería

1 de septiembre de 2026 — Global Mining Guidelines Group (GMG) ha publicado una versión actualizada de «Fundamentos de IA: un marco para la IA en la minería», un informe técnico que ofrece orientación a las empresas mineras que planean e implementan soluciones de inteligencia artificial (IA).

La IA sigue desplegándose en todo el sector minero como una herramienta para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones, extraer valor de los datos, mejorar la seguridad y aumentar la productividad. A medida que se extiende su adopción, sigue siendo prioritario contar con una comprensión clara y práctica de cómo abordar la implementación de la IA.

«Una implementación exitosa de la IA comienza con un problema operativo claramente definido», afirmó Jonny Witter, responsable de minería de MTS. «La IA debe considerarse una herramienta más dentro de nuestro amplio conjunto de herramientas, en lugar de una solución en busca de un problema. Un enfoque práctico —basado en el diseño desde la primera línea y en la retroalimentación directa— es lo que eleva a la IA de ser un concepto, a convertirse en un activo esencial en primera línea».

Esta actualización refuerza el marco original al tiempo que lo adapta a la forma en que se está implementando actualmente la IA en las operaciones mineras. Describe qué es la IA —y qué no es—, situándola en un panorama más amplio que incluye el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la ciencia de datos y el big data. El documento hace hincapié en que, si bien la IA permite la automatización y el análisis avanzado, la experiencia humana sigue siendo fundamental para interpretar los datos de entrada y salida y orientar su uso.

El informe técnico identifica los factores clave para el éxito de la implementación de la IA, entre los que se incluyen la necesidad de una estrategia tecnológica coherente, unas prácticas sólidas de gestión de datos, una comunicación eficaz, unas expectativas claras, el apoyo interno y la capacidad de mantener la agilidad y la adaptabilidad. También destaca la importancia de tener en cuenta las necesidades de los usuarios finales y de planificar la escalabilidad y la repetibilidad a largo plazo.

«No todas las organizaciones tienen por qué aspirar a operaciones totalmente autónomas impulsadas por la IA», afirma Rob Johnston, director de IS Solutions Delivery en CITIC Pacific Mining y responsable de GMG en este proyecto del informe técnico. «El objetivo del marco de madurez es que los equipos puedan situarse con honestidad y dar el siguiente paso en su trayectoria hacia la IA partiendo de ahí, en lugar de saltar directamente al estado final y quedarse estancados».

Reconociendo que las organizaciones se encuentran en diferentes etapas de su trayectoria en IA, el documento presenta un marco de madurez para ayudar a guiar su progresión, desde la exploración inicial hasta las operaciones totalmente automatizadas. También describe un flujo de trabajo general para seleccionar e implementar proyectos de IA, que incluye definir el problema, evaluar y organizar los datos, poner a prueba soluciones y validar los resultados.

Para reforzar la importancia de contar con un entendimiento común en organizaciones con niveles de madurez digital muy distintos, Ricardo Aguilera, Director Regional de la Práctica Digital para Sudamérica en Hatch y Co‑Representante Regional de GMG para Latinoamérica, destacó cómo el marco facilita un avance práctico y coherente en cualquier contexto operativo:  «Este documento permite que los equipos operativos —desde la primera línea hasta la alta dirección— hablen un lenguaje común sobre IA. Para operaciones en etapas muy distintas de madurez digital, ofrece una guía práctica y agnóstica de proveedores para avanzar de forma progresiva: de pilotos aislados a una adopción estructurada que convierta la IA en valor operacional real y sostenible».

«La IA en la minería demuestra su valor cuando pasa de los paneles de control a la toma de decisiones, y cuando el personal sobre el terreno confía en ella lo suficiente como para actuar en consecuencia», afirmó Erman Koç, director ejecutivo de airth.io. «Este marco acierta en los aspectos fundamentales: orientación prescriptiva en el punto de acción, independiente de proveedores por diseño, y operadores potenciados, no desplazados. Esa es la base sobre la que se construye la verdadera IA operativa».

Aunque la IA ofrece importantes oportunidades, el informe también aborda los retos habituales asociados a su integración en las operaciones mineras existentes. Subraya la importancia de una planificación sólida, una comunicación clara y una gestión eficaz del cambio para garantizar el éxito de su adopción.

En línea con esta necesidad de una implementación estructurada y orientada al valor, Rafael Estrada, Gerente de Tecnologías de la Información, Telecomunicaciones y Control de Procesos en Antamina y miembro del Consejo de Administración de GMG, señaló que el marco ofrece una base práctica para convertir la ambición en resultados operativos concretos:  «El paper nos permite organizar nuestros esfuerzos para la adopción y despliegue de soluciones de IA que generen valor resolviendo los desafíos operaciones clave y contribuyendo a la seguridad de nuestras operaciones, brindándonos un marco de referencia muy bien organizado y que contribuye al éxito de estas iniciativas con un enfoque multidisciplinario y orientado a resultados».

Elaborado de forma colaborativa a través de la red global de participantes de GMG, el paper actualizado «Fundamentos de la IA» está dirigido a los responsables de introducir o ampliar la IA en las organizaciones mineras, así como al ecosistema más amplio que respalda su implementación.

El paper está disponible para su descarga aquí o haciendo clic en la imagen.